Bigdata + BPO + AI = 大数据人工智能BPO
通过AI人工智能分析、ASR/NLP等技术以及各种数据和算法模型，实现从智能语义分析及交互到自动化质量检查和控制的精准营销解决方案。
智能语音
通(tong)过(guo)对ASR语音(yin)识(shi)别、NLP自然语义和(he)知识(shi)库系统的(de)集成实现与客户高(gao)效智能的(de)沟通(tong)，为客户提供个性化(hua)、标准化(hua)、高(gao)效率的(de)服(fu)务。
智能营销
涵盖遍布(bu)全国的(de)大数据信息，基于(yu)K-Means算法进(jin)行模型融合(he)和自定义标(biao)签(qian)优化，对于(yu)目(mu)标(biao)客户的(de)区分(fen)比传统模型准确率提(ti)升(sheng)近(jin)三成。
智能质检
基于灵活的建(jian)模(mo)规(gui)则，完美适配ASR语音识别，自(zi)动匹(pi)配规(gui)则命中，实现海量的质检(jian)任务自(zi)动化核验(yan)，减少人工干预(yu)，有效节约人力成(cheng)本。
五大产品矩阵，
赋能大数据AI BPO。
从获客(ke)到关系维护(hu)，提供全生命周期的解决方(fang)案。
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智能语音平台 AQUINAS
语音、语义识别(bie)并自动应答
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客户管理平台 MSIP
业(ye)务方案执行、处理(li)及跟(gen)进优化(hua)
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数据管理平台 DMP
模型(xing)和标签维护，客户(hu)行为分析
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广告投放平台 DSP
分场景营销，智能短信、富信
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语音通信平台 VOS
线路及码号支持，高并(bing)发(fa)、高可靠(kao)
解决方案的落地
通过运营管理和系统支持实施并持续改善解决方案
业务层面
框架结构、业务逻辑、产品设计、流程规划(hua)、资源调度等等
运营层面
人(ren)力(li)资源、现场管理(li)(li)、质量管理(li)(li)、绩效管理(li)(li)、数据分析(xi)等(deng)等(deng)
系统层面
电路网络、硬件设备、软(ruan)件支持、信(xin)息安全(quan)、应急(ji)灾备等(deng)等(deng)
持续改善业务模型，
以达到最优产出。
通过前期流程设计和试(shi)运(yun)营期间(jian)的实(shi)际情况，不(bu)断优化(hua)模型，改善(shan)实(shi)际与预期的差距，最(zui)大化(hua)实(shi)现运(yun)营价值。
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建立模型
完善运营管理模型
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项目测试
通过测试获取数据
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投产上线
通过运营实践模型
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数据分析
通过数据总结优化
